为了 10 亿美元，OpenAI 不惜“同伙”了自己的灵魂？

论真凶是哪一个，他们只不过都没遵守自己的伦理规范。

2020 年 6 年初，GPT-3（GPT-2 的继任者）通过一个 API 刊发了。OpenAI 只不过显然新控制系统——比 GPT-2 大 100 倍，更加强劲，因此本质上更加有可能——有限必需，可以与21世纪回馈。他们设立了一个候补之列来一齐审查每个访问请求，但他们仍然无法装置终究的用到旨在。

他们甚至认可，如果产品夺回无情之手，确实亦会遭遇一些疑虑。从潜在的滥用应用软件——包括“错误数据、的网站、网络钓鱼、滥用普通法和但政府程序、欺诈性百篇写到书和社亦会工程建设胁迫”——到加强男性、种族主义和宗教的性取向，都有确实。

他们似乎这些疑虑是长期存在的，但仍要求意味着应用软件对控制系统进行飞行测试。为什么要通过 API 刊发它，而不是把基本概念Ubuntu呢？。好吧，OpenAI 说是因素之一是“为[他们的]正在进行的认知生物科学学术研究、必需和政策决心买单。”

阐述一下：“全由”保护我们免倍受有害认知生物科学侵害的子公司要求让人们用到一个只能做出来欺诈数据和有可能性取向的控制系统，这样他们就可以收取昂贵的节省成本。对我来说是，这听痛快不是很像“对自已都有实用性”。

顺理成章，社交新闻媒体上很快就用到了关于 GPT-3 确实造成的潜在破坏的愈演愈烈讨论。Facebook 认知生物科学全由人 Jerome Pesenti 写到了一条先为文，在先为文中都引了一个值得注意：

“我决心 OpenAI 更加加开放，不那么荒诞。他们只需将[GPT-2 和 GPT-3]Ubuntu用作学术研究旨在，尤其是在 #responsibleAI 方面，同时认可两者都没准备好试产，”他说是。

为了展示出 GPT-3 的独特性，Liam Porr 让这一控制系统写到了一篇主题为进一步提高生产率的篇名。他向订阅者回馈了这篇篇名，但没表示只不过用到的新新技术。这篇篇名在 HackerNews 上排名第一。如果 Porr 这样一名纽约大学伯克利分校的教师就能用认知生物科学编纂到的篇名欺骗自已，那么一群怀有蓄意的人亦会做到什么？

一种先前是传播新闻媒体，另一种先前是传播与其他人工编写到的篇名无法有效区分的新闻媒体。这正是 GPT-3 的技能，也被 OpenAI 接纳——甚至强调了——：

“本能监测 GPT-3175B 填充的不长篇名时，平均生存率仅略高于 52%。这确实，对于尺寸约为 500 文的新闻篇名，GPT-3 依从前可以填充本能根本无法区分的篇名。”

Codex 和 Copilot，触犯普通法

2021 年，他们也做到了显然相同的事情。

2021 年 7 年初，GitHub、苹果电脑和 OpenAI 刊发了 Copilot，这是一个前身在 Codex 之上的认知生物科学控制系统，旨在已是认知生物科学结对程序员程序员。撇开对劳动力的潜在冲击不谈，它倍受到了排斥非议，因为该控制系统是用来自公共 GitHub 存储库的Ubuntu字符固执操练的。

GitHub 身兼执行官 Nat Friedman 在 HackerNews 中都回馈了这一传闻，招致了对用到 Copilot 的普通法影响的不安。一位应用软件援引了一些起因的疑虑：

“很多疑虑：

——AI 填充的字符总称我还是 GitHub？——填充的字符总称什么执照证？——如果填充的字符已是著作权的因素，谁来承担应负或采取普通法秘密行动？”熟知Ubuntu自由软件 Armin Ronacher 在 Twitter 上回馈了一个 Copilot 抄袭大量倍受规限字符的值得注意：

另一位应用软件的发表意见：“我们有直接证据确实 GitHub[Copilot]直接克隆了 GPL 的字符块，显然这是在赢利状况中都用到的比较有可能的辅助工具。”

再透彻一点，即使 Copilot 没逐文克隆字符，也亦会用到一个伦理疑虑：像 GitHub 或 OpenAI 这样的子公司可以在数千名开发技术人员填充的Ubuntu字符上操练这些控制系统，然后再对那些开发技术人员出售这些控制系统的特许权吗？

引动，程序员兼任电子游戏室内设计 Evelyn Woods 表示：“更让人觉就有趣骑脸讽刺Ubuntu21世纪。”

我们不该把决心长长期存在 OpenAI 上吗？

OpenAI 今天的真正意图是什么？他们是否与苹果电脑的共同利益紧密联系相连，以至于忘记了“己任本能”的用意？或者他们知道显然他们握有极好的辅助工具和学说来阐释这条干道，即使这也就是说是他们要将复活出卖给公司总部大型新技术子公司？我们是情愿让 OpenAI 按照他们的主动构建今后，还是不该让我们的很好更加加多元化，更加重要的是，将它们与帐目盈利区分开来？

OpenAI 是南北更加复杂的认知生物科学形式的干道上的主导力之一，但还有其他比较有技能的、不倍受汇率束缚的机构也在做到无关管理工作。他们确实无法悠闲地躺着赚一大笔钱，这确实就是我们不该更加加谈论这些人管理工作的因素所在。

归根结底，大型新技术子公司的迫切所需不是抱着着生物科学迷恋去探索国际规范化许多组织认知生物科学，也不是构建最必需、最不能接受、最应有伦理的认知生物科学。他们的迫切所需——这本身并不违法——是赚一大笔钱。伦理上的行凶之一处在于，他们亦会不惜牺牲去做到这件事，即使这也就是说是要走我们大多数人都亦会避开的某些朦胧路线也无所谓。

即使是 OpenAI 的共同创始人埃隆·贝尔也同意这些非议主动：

终于的思路

即使如此，我仍然坚信 OpenAI 雇员的确将他们原先的己任作为他们的主要种控制系统。但他们不不该忘记，旨在并不总是显然分析方法是眼看的。彰显的很好确实亦会因这些肮脏的分析方法而倍受到妨碍。

我们只想国际规范化许多组织认知生物科学（AGI）吗？从生物科学上说什么，答案称许不是论点的。生物科学迷恋是没受限制的。但是，我们永远都不该评核潜在的有可能。核反应是奇妙的现象，但核反应炸弹不是。

我们不惜牺牲只想 AGI 吗？今天，从伦理上说什么，答案不确实是称许的。这就是我们不该谈论的地方，因为我们在短时间先为进这些新新技术时所碰见的很多迫切疑虑将而会影响我们自已的共同利益。而那些只谈论眼前共同利益的人们，无论是 OpenAI 还是其他任何人，都所需对这种原因牵涉到很大的应负。

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