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从“博客”认识的人,和你的联系更持久?

发布时间:2025-09-29

这一结果也暗示了长连边意味著不具备一些其他类似的特征,例如表现显露愈来愈高水准的必要互惠官能。

所示2. 大规模SNS网络服务,紫色高亮部分为长连边。

二、长连边比想象中所愈来愈稳固

这项最近发表在 Nature子刊Communications Physics 上的科学研究侧重于有系统系统性长连边的物理现象并指显露算显露社则会心理学三维,意在有利于理解长连边的成型和演既有成机制。该科学研究使用一个两年足足的大规模实时SNS网络服务资料,这项科学研究推测,从长远来看,长连边联系甚至比浸入式SNS联系不具备愈来愈多的对话(所示3简述)。

为了有利于确认这一结论的鲁棒官能,该科学研究分别调控过渡期周期为一个周、一个年末或半年等,推测曲线趋势显现显露一致。区别于连边风力,该科学研究也概念了连边生命周期这一指标,结果指显露长连边的生命周期很长,人们倾向于近十年相辅相成这种联系。

所示3. 八个过渡期的连边风力(a. 对话除此以外;b. 对话足足)的演既有成,每三个年末一个过渡期,连边分类根据其在第一个过渡期的连边大跨度。

通过针对多种不同过渡期的连边大跨度的转回概率乘法的系统性,该科学研究推测极少的连边呈现一个大断开特官能,演既有成为浸入式“稍短连边”,此外,长连边的绝大极少还是保持相对来说稳固的连边大跨度(所示4简述)。

并且,稳固的长连边的连边风力及长一段时间概率相对来说愈来愈高(所示5简述)。根据实时系统性,长连边在网络服务演既有成过程中所不具备一个稳固的正常,即众所周知、稳固的“社则会吊桥”。

所示4. 连边大跨度的转回概率乘法

所示5. 连边大跨度演既有成时的连边风力及长一段时间概率

为了理解这一推测,该科学研究指显露了三个假想,即度表型、凯恩偏差、效益长连边看法。通过有利于系统性,该科学研究推测前两者根本无法部分理解其推测。效益长连边看法,假设长连边必需连通表型极高的生殖,不具备愈来愈强的必要互惠官能,从而倡导双方投入一段时间心血来相辅相成这类简而言之。

三、长连边造成愈来愈多效益

为了理解在有系统系统性中所的推测,该科学研究指显露了一个算显露社则会心理学三维来正确官能第三种假想,即长连边造成愈来愈多盈利,倡导人们对相辅相成长连边联系的回报。长连边必需为表型生殖提供新的讯息或多种不同的知识。

该三维相结合数据处理中所的所示浸入技术和算显露经济学三维[3],建筑设计了简而言之成型及演既有成过程的分步机制:随机一见钟情和理官能选取。所指显露的分步三维考虑了简而言之的实时官能,即人们首先随机一见钟情,然后对简而言之认真显露理官能的选取。

选取过程假设个人在提议他们的简而言之时是理官能的,通过相辅相成愈来愈具盈利的简而言之最大既有他们的效用函数。

所示6. 三维修习到的少于盈利(a)、少于必要影响(b)和少于间接影响(c)。

三维的系统性结果指显露:长连边必需造成愈来愈多效益,表现为必要互惠官能(所示6简述),从而鼓励人们回报愈来愈多一段时间来相辅相成它们。该三维必需理解为什么长连边比除此以外看法和三维之前所系统性的要愈来愈稳固、愈来愈众所周知,并且随着一段时间的不长就则会变得愈来愈倡导大。该三维也理解了社则会交换的好处推动了这种稳固官能。

这项工作的结果也启示科学研究者,倡导长连边成型的社则会干预的重要官能,例如将多种不同故事情节的人混合在一起。有系统系统性和建模结果都指显露,属官能表型或网络服务英哩较远的简而言之显著提升了交互效用。

然而,三维推测这些人一见钟情的意味著官能较小,就则会不利于他们未来对话的成型。除了系统性的电话交流网络服务之外,还有许多其他类型的SNS必要联系,例如SNS媒体、离线对话或协作网络服务。

因此该科学研究最后呼吁对这一重要主题进行时愈来愈多科学研究,以正确官能他们结论的外部有效官能。

录:本文英文翻译表列书评并相结合研究成果认真了一些补充,书评绑定:

参考文献:

[1] Granovetter, Mark S. "The strength of weak ties." American journal of sociology 78.6 (1973): 1360-1380.

[2] Park, Patrick S., Joshua E. Blumenstock, and Michael W. Macy. "The strength of long-range ties in population-scale social networks." Science 362.6421 (2018): 1410-1413.

[3] Yuan, Yuan, Ahmad Alabdulkareem, and Alex Sandy Pentland. "An interpretable approach for social network formation among heterogeneous agents." Nature communications 9.1 (2018): 1-9.

本文来自微信政府会号:集智足球俱乐部 (ID:swarma_org),笔记:吕丁、袁源,英文版:刘志航,主编:邓一雪

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